检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华北水利水电学院,郑州450011 [2]安阳市市政设计研究院有限公司,河南安阳455000
出 处:《灌溉排水学报》2009年第3期35-38,共4页Journal of Irrigation and Drainage
基 金:河南省教育厅科技攻关项目(2006610005)
摘 要:为了评估和预测酚类污染物在黄河底质中的生物降解性,以黄河底质为接种介质,以17种酚作为受试化学品,以生化需氧量作为生物降解性参数,以10种化学品的分子结构描述符和取代基团作为分子结构的定量参数,分别采用线性回归法和人工神经网络法建立了酚类化合物的分子定量结构与其生物降解性相关模型。应用所得到的模型,预测了实验组中4种酚类化合物的BOD5/ThOD值,并分析了酚类在黄河底质中降解的普遍规律和一些特殊现象。In order to assess the risk of phenols in the Yellow River sediments, the quantitative structurebiodegradability relationship were performed with the BODs of 17 phenols by the regression analyses and artificial network approach, respectively. BOD5 was measured by making use of the inoculated sediments, and quantitative structure of phenols was calculated with special software. The equations were used to forecast the biodegradability of phenols, and hiodegradation was discussed.
分 类 号:X172[环境科学与工程—环境科学]
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