细胞神经网络环境下偏微分方程的求解  

SOLVING PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS IN A CELLULAR NEURAL NETWORK ENVIRONMENT

作　　者：郭红星[1] 严杰[1] 冯纪先[1] 保宗悌[1] 

机构地区：[1]武汉大学电子信息学学院

出　　处：《武汉大学学报（自然科学版）》1998年第3期397-400,共4页Journal of Wuhan University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金;广东省自然科学基金

摘　　要：在探索细胞神经网络新的应用时，由于低端硬件模拟非常昂贵，不可避免要使用行为仿真器．基于波数字滤波原理，本文提出了细胞神经网络的一个数字模型．将此模型用于求解泊松方程，取得满意结果．在所提的方案中。When low level hardware simulations of cellular neural networks(CNNs) are very costly for exploring new applications, the use of a behavioral simulator becomes indispensable. Based on wave digital filter(WDF) principles, this paper presents a digital model of CNNs. This model is applied to solve Poisson equation successfully. In the proposed schemes, the solution information is obtained from the cell's state rather than from its output.

关 键 词：细胞神经网络 波数字滤波器 偏微分方程 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构] O241.82[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]