缺失数据下的半参数变系数模型的借补估计  

The Imputation Estimators of Semiparametric Varying-coefficient Models with Missing Data

作　　者：李志强[1] 薛留根[2] 

机构地区：[1]北京化工大学理学院 [2]北京工业大学应用数理学院

出　　处：《应用数学学报》2009年第3期422-430,共9页Acta Mathematicae Applicatae Sinica

基　　金：国家自然科学基金(10571008);北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目

摘　　要：本文在响应变量随机缺失情形下讨论了半参数部分线性变系数模型的估计问题.首先采用局部线性方法估计系数函数。然后进一步估计常数系数.最后利用回归方法借补缺失的响应值,再用全部数据估计常数系数.本文进一步讨论了利用完整个体方法及借补方法求得的参数估计的渐近性质。并进行了模拟比较.We develop regression imputation estimators of semiparameter varying-coefficient model with response variables missing at random. It is shown that the proposed estimators are asymptoyically normal with given asymptoyically bias and variance. A simulation example is used to compare behavior between the complete case estimation and the imputation estimation.

关 键 词：随机缺失 半参变系数模型 局部线性估计 借补估计 渐近正态性 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]