缺失数据下Pareto分布参数的经验Bayes双边检验问题  

Empirical Bayes Two-sided Test Problem for the Parameter of Pareto Distribution with Missing Data

作　　者：李乃医[1] 黄娟[1] 

机构地区：[1]广东海洋大学理学院,湛江524088

出　　处：《应用数学学报》2009年第3期492-499,共8页Acta Mathematicae Applicatae Sinica

基　　金：国家自然科学基金(10661003)资助项目

摘　　要：本文讨论了缺失数据下Pareto分布参数的经验Bayes(EB)双边检验,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收敛速度.In this paper, by using the kernel-type density estimation in the case oi missing data, the empirical Bayes test rule for the parameter of Pareto distribution is constructed. The asymptotically optimal property and convergence rates for the proposes EB test are obtained under suitable conditions.

关 键 词：密度函数的核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 缺失数据 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]