一种基于URL路径的页面用户聚类方法  

User clustering method base on page of URL path

作　　者：雷筱珍[1] 赖万钦[1] 

机构地区：[1]福建交通职业技术学院,福州350007

出　　处：《长春工程学院学报（自然科学版）》2009年第2期89-92,95,共5页Journal of Changchun Institute of Technology：Natural Sciences Edition

摘　　要：结合Web用户浏览行为的特点,提出了一种基于路径的Web页面相似度聚类算法,使用用户的浏览行为描述和用户对页面的访问次数建立Web站点的访问矩阵,并在此基础上对站点进行URL用户聚类。最后,使用标准数据集进行了试验,证明基于此种相似度计算方法的URL聚类算法对Web用户聚类是有效的。A novel method to get web page similarity clustering algorithm of Web users is proposed which are based on Web user＇s browsing behavior characteriza- tion. Web site access matrixes are set up on user＇s browsing behavior and number of hits to Web site＇s page, and on that URL of site users to cluster. Finally, the use of standard data set was tested to prove that such a similarity calculation method based on the URL of the Web users clustering algorithm is effective.

关 键 词：WEB日志挖掘 用户浏览路径 页面相似度 用户聚类 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]