滞后细胞神经网络的鲁棒无源分析  

Robust passivity analysis of delayed cellular neural networks

作　　者：吕灵灵[1] 段广仁[1] 吴爱国[2] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学控制理论与制导技术研究中心,哈尔滨150001 [2]哈尔滨工业大学深圳研究生院信息与控制研究所,广东深圳518055

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》2009年第4期1007-1011,共5页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition

基　　金：国家自然科学基金项目(60710002);长江学者创新团队发展计划项目

摘　　要：考虑了多胞不确定性滞后细胞神经网络(DCNNs)的无源分析问题。基于近期研究成果和线性矩阵不等式(LMI)技术,给出了一个判定DCNNs无源性的新准则,这个新的准则实现了DCNNs系统矩阵和Lyapunov矩阵的完全分离。当DCNNs所受不确定性为多胞类型的不确定性时,该准则相对于基于二次稳定框架的准则而言,可以降低保守性。数值算例揭示了本文方法的有效性。The problem of uncertainties was concerne passivity for Delayed Cellular Neural Networks （DCNNs） with polytopic d. By applying recent research achievements and Linear Matrix Inequality （LMI） technology, a new criterion for DCNNs passivity was proposed, which realizes complete separation between system matrices and Lyapunov matrices. Then this result is extended to the establishment of a passive criterion for DCNNs with polytopic type uncertainties. The effectiveness of the proposed method was demonstrated by numerical experiments.

关 键 词：自动控制技术 无源 滞后细胞神经网络 线性矩阵不等式 多胞不确定性 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]