基于灰色BP网络的GDP总量组合预测模型应用研究  

A Combined Prediction Model Based on Grey Artificial Neural Network and Its Application

作　　者：宣平[1,2] 刘建宁[3] 李国成[1] 

机构地区：[1]安徽大学数学科学学院,安徽合肥230039 [2]皖西学院数理系,安徽六安237012 [3]洛阳理工学院工程管理系,河南洛阳471023

出　　处：《黄山学院学报》2009年第3期44-47,共4页Journal of Huangshan University

基　　金：皖西学院自然科学基金资助(WXZY0706)

摘　　要：将GM(1,1)模型与BP算法相结合建立灰色人工神经网络组合模型应用于GDP总量的预测。以安徽省1992-2007年的数据为例,对2005-2007年的GDP总量进行检验性预测,结果表明灰色人工神经网络组合模型大大提高了预测精度。To forecast GDP gross, a combined prediction model is built on the basis of BP neural network and grey system theory. Then based on the GDP gross of Anhui （from 1992 to 2007）, the GDP gross of Anhui （from 2005 to 2007） is forecasted by grey neural network combined model. The results show that the prediction accuracy is improved.

关 键 词：GM(1 1)模型 BP人工神经网络 组合预测 GDP总量 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]