神经网络-遗传算法在振动控制系统中的应用  

Application of NN-GA in active vibration control system

作　　者：缑新科[1] 崔明月[1] 

机构地区：[1]兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州730050

出　　处：《机械设计与制造》2009年第8期71-73,共3页Machinery Design & Manufacture

基　　金：甘肃省自然科学基金资助项目(3ZS051-A25-033)

摘　　要：分析了欧拉—伯努利梁的振动特性,提出了将遗传算法及神经网络应用于欧拉—伯努利梁振动主动控制的新方法。该方法利用遗传算法在线计算控制力,利用神经网络模拟梁的动力特性,代替梁进行动力分析。系统充分发挥了遗传算法及神经网络各自的特点,是非常具有发展前途的新型的控制系统。The vibrating characters of Euler-Bernoulli beam are analyzed,a new active control system,the genetic algorithm-neural network system is proposed. In this system the genetic algorithm（ GA）is used to determine the control force and the neural network （NN）is applied to simulate vibrating characters of beam. The system well combines the GA controller and NN identifier. It is a new control system that has a great future.

关 键 词：欧拉—伯努利梁 主动振动控制 遗传算法 神经网络 

分 类 号：TH16[机械工程—机械制造及自动化] TB53[理学—物理]