崔明月

作品数：4被引量：9H指数：2
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供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
发文主题：遗传算法神经网络振动控制主动振动控制柴油机振动更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术一般工业技术动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《机械设计与制造》《噪声与振动控制》《机械与电子》《电气自动化》更多>>
所获基金：甘肃省自然科学基金更多>>
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基于遗传算法-BP神经网络优化的PID控制被引量：3
《电气自动化》2009年第5期6-8,共3页崔明月 缑新科 
甘肃省自然科学基金资助项目(编号:3ZS051-A25-033)
利用遗传算法全局随机搜索能力,设计一种基于遗传算法的神经网络学习算法。对于非线性复杂系统,常规PID控制器不能获得理想的控制效果,针对复杂非线性对象的神经网络PID控制不失为一种有效的控制策略。该文提出了基于遗传算法优化参数...
关键词：遗传算法 神经网络 PID控制器 参数优化 
压电层合板的振动主动控制被引量：2
《噪声与振动控制》2009年第5期50-53,共4页缑新科 崔明月 
甘肃省自然科学基金资助项目(编号:3ZS051-A25-033)
为计及压电层的刚度特性,基于一阶剪切变形理论推导压电层合板的抗弯刚度,由Hamilton变分原理建立压电层合板的有限元模型,采用模态叠加方法对有限元模型降阶。在应变最大处配置制动器和传感器,并采用基于二次线性控制的独立模态空间控...
关键词：振动与波 智能结构 振动控制 压电制动器 二次线性控制 
神经网络-遗传算法在振动控制系统中的应用被引量：1
《机械设计与制造》2009年第8期71-73,共3页缑新科 崔明月 
甘肃省自然科学基金资助项目(3ZS051-A25-033)
分析了欧拉—伯努利梁的振动特性,提出了将遗传算法及神经网络应用于欧拉—伯努利梁振动主动控制的新方法。该方法利用遗传算法在线计算控制力,利用神经网络模拟梁的动力特性,代替梁进行动力分析。系统充分发挥了遗传算法及神经网络各...
关键词：欧拉—伯努利梁 主动振动控制 遗传算法 神经网络 
遗传模拟退火算法在传感器/作动器位置优化问题中的应用被引量：3
《机械与电子》2008年第11期39-41,共3页缑新科 崔明月 
甘肃省自然科学基金资助项目(3ZS051-A25-033)
基于遗传模拟退火算法,针对简支梁振动主动控制的传感器/作动器位置优化问题,提出了一种以结构总储能最小为优化目标的数学模型,并编制了遗传模拟退火算法软件对此模型进行了优化计算。结果表明,较之穷举法,用遗传模拟退火算法解决传感...
关键词：遗传模拟退火算法 主动控制 传感器/作动器 位置优化 
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