一类耦合去噪-分割的新模型在图像处理中的应用  

Application of a New Model Coupling Denoising and Segmentation in Image Processing

作　　者：罗志宏[1,2] 冯国灿[2] 成秋生[3] 胡岩[1] 

机构地区：[1]中山大学信息科学与技术学院,广东广州510275 [2]中山大学数学与计算科学学院,广东广州510275 [3]广州市第一人民医院脑内科,广东广州510180

出　　处：《中山大学学报（自然科学版）》2009年第4期5-10,共6页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60675007);教育部重点基金资助项目(104145)

摘　　要：针对被噪声严重污染的图像的分割结果很不理想的现象,提出一类耦合去噪-分割的新模型,先采用一种组合的去噪模型去噪,然后用新的分割模型进行分割。实验结果表明,提出的组合去噪模型(采用AOS算法)比现有的一些去噪模型的去噪效果更好;而在分割方面,文中提出的耦合去噪-分割的方法也显示出有效性和可靠性,特别是对含有较高噪声的图像分割比CV模型更有优势。Due to dissatisfactory results of segmenting the images corrupted by serious noise, a new model coupling denoising and segmentation is proposed. The image is denoised by a fused denoising model, then the denoised image is segmented by a novel segmentation model. Experimental results show that the pling denoising and segmentation is effective and reliable and it has an advantage over CV model in segmentation.

关 键 词：图像去噪 图像分割 耦合模型 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]