检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海理工大学管理学院,上海200093 [2]同济大学交通工程系,上海200092 [3]上海金融学院信息管理系,上海201209
出 处:《系统工程》2009年第6期78-82,共5页Systems Engineering
基 金:国家自然科学基金资助项目(5087156);上海市教育委员会科研创新项目(09YZ205);成都市交通委员会交通科技项目(2008-1-5)
摘 要:应用非线性最优控制方法,探索了高速公路网的匝道控制和路径诱导的集成问题,构造了集成控制的最优控制模型。最优控制模型以路网总耗时最小为优化目标,以经典的M ETANET高速公路网交通流模型作为最优控制问题中的网络交通流模型,能够考虑控制变量(路径分流比例、匝道调节率)的更新周期约束。最优控制问题的求解采用粒子群优化(PSO)技术。仿真测试显示,实施集成控制,较之仅采用路径诱导和仅采用匝道控制,能更大幅度地减少路网总耗时,从而显著提高路网时空利用效率。对于算例路网的仿真测试验证了集成控制的有效性和优越性。Freeway network integrated ramp metering and route guidance control are addressed by using the non-linear optimal control approach. The integrated control is formulated as a discrete-time optimal control problem whose control objective is to minimize total time spent in view of the minimum updating cycle of control variables. The process model is Papageorgiou's METANET freeway network traffic flow model. Numerical solution is achieved using the particle swarm optimization (PSO) method. The simulation test on a hypothetical network shows effectiveness and advantages of the proposed integrated control approach.
关 键 词:高速公路网 集成控制 匝道控制路径诱导 最优控制模型 粒子群优化
分 类 号:U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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