基于混合神经网络和混沌理论的居民消费价格指数预测研究  

作　　者：陈敏[1] 曹文明[2] 李泽军[1] 

机构地区：[1]湖南工学院计算机科学系,湖南衡阳421002 [2]湖南工学院经济管理系,湖南衡阳421002

出　　处：《统计与决策》2009年第15期4-6,共3页Statistics & Decision

基　　金：湖南省高等学校科学研究资助项目(08C249)

摘　　要：文章对我国居民消费价格指数进行了混沌识别,结果表明其具备混沌特性;结合神经网络和混沌理论,提出了一种将混沌理论和神经网络相结合的居民消费价格指数预测模型,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,算法与设计相对简单。

关 键 词：混沌理论 神经网络 相空间重构 居民消费价格指数 

分 类 号：O415.5[理学—理论物理] TP183[理学—物理]