基于蚁群算法的灰色组合预测模型  

Combination Gray Forecast Model Based on the Ant Colony Algorithm

作　　者：王丰效[1] 张凌霜[1] 

机构地区：[1]陕西理工学院数学系,陕西汉中723001

出　　处：《数学的实践与认识》2009年第14期102-106,共5页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：陕西省教育厅科研基金(08JK253)

摘　　要：分别利用灰色GM(1,1)模型、GM(1,1)优化模型和新息GM(1,1)模型建立三个单项预测模型,进一步建立了组合灰色预测模型,组合模型的权系数利用蚁群算法确定.最后给出了一个我国人口数量组合预测模型,计算结果表明,基于蚁群算法的灰色组合预测模型的拟合和预测精度要优于传统组合预测模型.From the building mechanism of grey model, the GM （1,1） model and optimum GM（1,1） model and new information GM （1, 1） model are built separately. Using those models, the combination gray GM（1,1） model is presented to solve practical problems for the number sequences. It improves the gray forecast model, and the prediction precision is improved. By the realistic examples, the result indicate that the precision of combination prediction model is higher than any one model in terms of fit and prediction and this model is proved to be precise and reliableis.

关 键 词：GM(1 1)模型 组合预测模型 蚁群算法 

分 类 号：N941.5[自然科学总论—系统科学]