一种提高Vicsek模型收敛效率的新方法  

Approach to enhance convergence efficiency of Vicsek model

作　　者：高建喜[1] 陈卓[1] 蔡云泽[1] 许晓鸣[1,2] 

机构地区：[1]上海交通大学自动化系,上海200240 [2]上海理工大学管理学院,上海200093

出　　处：《控制与决策》2009年第8期1269-1272,共4页Control and Decision

基　　金：国家自然科学基金项目(60575036);国家973计划项目(2002cb312200)

摘　　要：针对Vicsek模型收敛速度较慢和一致程度较低的问题,利用动态网络的拓扑结构并结合复杂网络中度的概念,提出一种以度为权重提高Vicsek模型收敛效率的新方法.进一步以动态网络的度的幂指数得到模型的推广形式,该指数的范围为[0,∞).仿真实验结果表明,改进后模型的收敛效率优于原模型,且收敛效率随着指数的增加而增大.For accelerating the convergence efficiency of Vicsek model, a new weighted model is presented by utilizing the degree in complex network and the topological structure of the dynamic network. In order to enhance the convergence efficiency of the system, the model is extended and a scaling exponent of the neighbor number is between 0 and ∞. Simulation results show that the new model is better than the standard model in convergence efficiency which is higher as the exponent increases.

关 键 词：动态网络 拓扑结构 收敛时间 一致程度 

分 类 号：TP24[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]