基于模糊神经网络的变风量空调室内温度控制系统  

Vav Air-conditioning House Temperature Control System Based on Fuzzy Neural Network

作　　者：赵宁宇[1] 董丽丽[1] 

机构地区：[1]西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055

出　　处：《科技信息》2009年第13期20-21,共2页Science & Technology Information

基　　金：西安市科技攻关项目(GG05020)

摘　　要：本文将模糊理论的知识表达与神经网络的自学习能力结合起来,针对变风量空调温度控制系统提出了一种模糊神经网络控制方案,并详细阐述了模糊神经网络的结构、算法。对变风量空调室内温度控制系统进行仿真,验证了模糊神经网络应用于温度自动控制系统的可行性。The paper presents a kind of fuzzy neural network method for the vav air-conditioning house temperature control system,which combine fuzzy knowledge representation with neural network self-learning ability and expatiates on the structure and algorithms.h has been verified that the feasubility of using FNNC in the temperature control system.

关 键 词：模糊控制 模糊神经网络控制 BP算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM924.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程]