检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:邝泳聪[1] 欧阳高飞[1] 杨锦荣[1] 谢宏威[1] 洪始良[1]
机构地区:[1]华南理工大学机械与汽车工程学院,广州510640
出 处:《制造业自动化》2009年第8期36-41,共6页Manufacturing Automation
基 金:国家杰出青年科学基金(50825504);广东省科技攻关重点项目(2008A010300002);粤港关键领域重点突破招标项目资助(东莞专项20081628)
摘 要:针对当前自动光学检测(AOI)设备不能自动识别缺陷类型的问题,提出一种决策树自动构造的电子元件组装缺陷识别方法。通过计算后续分支的不纯度,实现缺陷分析路径自动构造和优化。实验表明,决策树的自动构造,优化了缺陷的分析过程,提高了缺陷识别的速度和缺陷信息的准确率。
分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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