基于机器学习的网络入侵检测  

作　　者：宋婉娟[1] 张剑[2] 

机构地区：[1]湖北第二师范学院计算机学院,湖北武汉430000 [2]武汉体育学院体育工程与技术信息系,湖北武汉430000

出　　处：《科技信息》2009年第23期56-56,共1页Science & Technology Information

摘　　要：在网络入侵检测中,机器学习可以看作是为了通过学习和积累经验提高攻击检测系统的性能而建立的计算机程序。机器学习应用于网络入侵检测,对网络的大量数据进行分析,并通过学习算法自动产生规则,从而使网络具有自动识别攻击的能力。

关 键 词：机器学习 识别率 贝叶斯学习 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]