张剑

作品数:6被引量:7H指数:1
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发文领域:自动化与计算机技术理学文化科学社会学更多>>
发文期刊:《科技视界》《知识经济》《科技信息》《经济技术协作信息》更多>>
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观测噪声方差变化条件下系统状态估计方法被引量:1
《探测与控制学报》2019年第5期96-100,105,共6页宋婉娟 张剑 
国家自然科学基金项目资助(61672024)
针对观测噪声方差时变情况下,非线性系统状态估计精度不高的问题,提出了一种改进的容积卡尔曼滤波方法。该方法首先采用变分贝叶斯滤波对系统的状态和观测噪声进行在线实时估计,保证了最新观测信息对参量的修正作用;接着,将估计的结果...
关键词:非线性状态估计 容积卡尔曼滤波 变分贝叶斯滤波 噪声统计特性 
融合回归网络和多尺度特征表示的实时行人检测被引量:5
《电子测量与仪器学报》2018年第7期15-20,共6页宋婉娟 张剑 
湖北省教育厅科学研究计划(B201622)资助项目
提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的实时鲁棒的行人检测算法。随着CNN在图像识别的广泛成功,CNN也被引用到行人检测领域,但这些方法还难以达到实时应用。在充分利用CNN强大特征表征能力的同时,提出了一种实时的行人检测算法,该算法将行...
关键词:机器视觉 行人检测 卷积神经网络 多尺度特征 
平面测量技术在铅球项目中的应用研究
《科技视界》2014年第26期21-21,38,共2页张剑 宋婉娟 
湖北省教育厅基金项目(XD2012464)
针对由于在铅球比赛中人工测量存在因测量工具本身弹性、测量场地不平和人为干扰等因素造成的测量误差而影响比赛的科学性、公平性问题,本文在分析当前国内外有关单目视觉测量技术的研究状况基础上,提出将单目视觉测量技术应用在铅球成...
关键词:平面测量技术 铅球项目 成绩测量 
基于机器学习的网络入侵检测被引量:1
《科技信息》2009年第23期56-56,共1页宋婉娟 张剑 
在网络入侵检测中,机器学习可以看作是为了通过学习和积累经验提高攻击检测系统的性能而建立的计算机程序。机器学习应用于网络入侵检测,对网络的大量数据进行分析,并通过学习算法自动产生规则,从而使网络具有自动识别攻击的能力。
关键词:机器学习 识别率 贝叶斯学习 
小波变换在图像压缩中的应用
《知识经济》2009年第10期83-83,共1页宋婉娟 张剑 
小波分析是当前应用数学和工程学科中的一个迅速发展的新领域,小波函数在空间域和频率域均有良好的局部性,小波分析是非冗余的,分解后的总数据量不大,小波分解后各分量是相互正交的,这些优点使的小波变换在图像压缩中应用能取得较好的...
关键词:小波分析 图像压缩 FOURIER变换 
软件测试的探讨研究
《经济技术协作信息》2008年第21期20-20,共1页张剑 宋婉娟 
近年来软件测试在软件行业迅速发展,软件测试人才存在着巨大的缺口。而软件测试是一门非常崭新的学科,目前研究的内容还很不深入,仍然处于探索起步阶段,软件测试需要什么样的专业基础还没有定论。作为人才培养的主力军,普通高校理...
关键词:软件质量保障 软件测试 人才培养 职业分析 
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