软件质量保障

作品数:52被引量:333H指数:9
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:陈翔顾庆田丹刘望舒倪超更多>>
相关机构:南通大学南京大学计算机软件新技术国家重点实验室北京大学更多>>
相关期刊:《电子质量》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》《程序员》更多>>
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软件质量保障与测试技术课程思政教学研究
《吉林教育》2023年第23期59-60,共2页崔晓微 
白城师范学院2022年校级课程“思政示范建设课程软件质量保障与测试技术”(课题编号:[2022]187)资助项目的研究成果。
软件质量保障与测试技术课程思政建设提出“三点一融合”的教学模式,从人格修养、职业素养、科技强国三个层次逐步推进思政教育,将思政教育隐性渗透融入教学中。结合课程思政目标,制订涵盖知识、技能、素养三方面内容的课程考核方案,采...
关键词:软件质量保障与测试技术 课程思政 隐性渗透式融入 
Deep-SBFL:基于频谱的深度神经网络缺陷定位方法被引量:3
《软件学报》2023年第5期2231-2250,共20页李铮 崔展齐 陈翔 王荣存 刘建宾 郑丽伟 
江苏省前沿引领技术基础研究专项(BK20202001);国家自然科学基金(61702041);江苏省自然科学基金面上项目(BK20181353);北京信息科技大学“勤信人才”培育计划(QXTCP C201906)。
深度神经网络已经在自动驾驶和智能医疗等领域取得了广泛的应用.与传统软件一样,深度神经网络也不可避免地包含缺陷,如果做出错误决定,可能会造成严重后果.因此,深度神经网络的质量保障受到了广泛关注.然而,深度神经网络与传统软件存在...
关键词:软件质量保障 软件缺陷定位 深度神经网络(DNN) 频谱 怀疑度 
缺陷报告质量研究综述被引量:1
《软件学报》2023年第1期171-196,共26页邹卫琴 张静宣 张霄炜 陈林 玄跻峰 
国家自然科学基金(62002161,61902181,61872177,61872273);CCF-腾讯犀牛鸟基金(RAGR20200106);中国博士后科学基金(2020M671489)。
在软件开发和维护过程中,缺陷修复人员通常根据由终端用户或者开发/测试者提交的缺陷报告来定位和修复缺陷.因此,缺陷报告本身的质量对修复人员能否快速准确定位并修复缺陷具有重要的作用.围绕缺陷报告质量的刻画及改进,研究人员开展了...
关键词:软件质量保障 缺陷定位与修复 缺陷报告质量 质量建模和改进 
基于Git日志的即时软件质量分析框架被引量:2
《吉林大学学报(理学版)》2022年第1期135-142,共8页黄纬 黄晓华 张源 陈翔 钱柱中 
国家自然科学基金重点项目(批准号:61832005);江苏省特聘教授人才计划项目(批准号:3051107219003);南京工程学院引进人才科研启动基金(批准号:YKJ201982).
首先,针对目前现有技术无法自动抽取软件仓库、标记数据、构建质量分析模型和分析软件质量的问题,提出一个针对Python项目的即时软件质量分析框架GIF.其次,基于GIF抽取并标注GitHub上最受欢迎的前10个Python项目,使用3个经典分类器(逻...
关键词:软件质量保障 即时软件质量分析 Python项目 GIF框架 
自适应推导下的统一化调试加速技术
《软件学报》2022年第2期377-396,共20页娄一翎 张令明 郝丹 张皓天 张路 
国家重点研发计划(2017YFB1001803);国家自然科学基金(61872008)。
在传统调试过程中,缺陷定位通常作为程序修复的前置步骤.最近,一种新型调试框架(统一化调试)被提出.不同于传统调试中缺陷定位和程序修复的单向连接方式,统一化调试首次建立了定位与修复之间的双向连接机制,从而达到同时提升两个领域的...
关键词:软件质量保障 软件测试 软件调试 缺陷定位 缺陷修复 
基于重子节点抽象语法树的软件缺陷预测被引量:7
《计算机工程》2021年第12期230-235,248,共7页黄晓伟 范贵生 虞慧群 杨星光 
国家自然科学基金(61702334,61772200);上海市浦江人才计划(17PJ1401900);上海市自然科学基金(17ZR1406900,17ZR1429700);华东理工大学教育科研基金(ZH1726108)。
在实际软件项目开发过程中,软件缺陷预测能辅助测试人员找到项目中可能存在缺陷的位置,并通过抽象语法树(AST)获取项目模块中隐藏的结构和语义信息,此类信息有助于提高缺陷预测精度。提出基于重子节点抽象语法树的缺陷预测方法,在提取...
关键词:软件质量保障 软件缺陷预测 代码表征 抽象语法树 深度学习 
基于指针生成网络的代码注释自动生成模型被引量:5
《软件学报》2021年第7期2142-2165,共24页牛长安 葛季栋 唐泽 李传艺 周宇 骆斌 
国家自然科学基金(61802167,61972197,61802095);江苏省自然科学基金(BK20201250);华为-南京大学下一代程序设计创新实验室合作协议子项目。
代码注释在软件质量保障中发挥着重要的作用,它可以提升代码的可读性,使代码更易理解、重用和维护.但是出于各种各样的原因,有时开发者并没有添加必要的注释,使得在软件维护的过程中,往往需要花费大量的时间来理解代码,大大降低了软件...
关键词:软件质量保障 代码注释生成 神经网络 out-of-vocabulary word 指针生成网络 
基于代码自然性的切片粒度缺陷预测方法被引量:9
《软件学报》2021年第7期2219-2241,共23页张献 贲可荣 曾杰 
国家安全重大基础研究计划(613315)。
软件缺陷预测是软件质量保障领域的一个活跃话题,它可以帮助开发人员发现潜在的缺陷并更好地利用资源.如何为预测系统设计更具判别力的度量元,并兼顾性能与可解释性,一直是人们致力于研究的方向.针对这一挑战,提出了一种基于代码自然性...
关键词:软件质量保障 缺陷预测 代码自然性 切片粒度 语言模型 交叉熵 深度学习 
ORESP:基于有序回归的软件缺陷严重程度预测方法被引量:1
《计算机应用研究》2021年第6期1815-1818,共4页贾焱鑫 陈翔 葛骅 杨光 林浩 
国家自然科学基金资助项目(61702041);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2019B14)。
为提高软件缺陷严重程度的预测性能,通过充分考虑软件缺陷严重程度标签间的次序性,提出一种基于有序回归的软件缺陷严重程度预测方法ORESP。该方法首先使用基于Spearman的特征选择方法来识别并移除数据集内的冗余特征,随后使用基于比例...
关键词:软件质量保障 缺陷严重程度预测 有序回归 特征选择 分类 
静态程序分析并行化研究进展被引量:9
《软件学报》2020年第5期1243-1254,共12页陆申明 左志强 王林章 
国家自然科学基金(61802168);江苏省自然科学基金(BK20191247)。
静态程序分析发展至今,已在多个方面取得了长足的进步,应用于软件开发的众多方面.但对现代大规模复杂软件系统(如千万行代码规模的Linux操作系统、分布式大数据处理系统Hadoop等)进行高精度的静态分析,因其极大规模数据量的计算,仍有一...
关键词:静态程序分析 软件质量保障 并行计算 分布式处理 GPU加速 
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