Jacobi过程统计量的中偏差  

Moderate Deviations for Statistics of Jacobi Process

作　　者：蒋辉[1] 高付清[1] 赵守江[1] 

机构地区：[1]武汉大学数学与统计学院,武汉430072

出　　处：《数学年刊（A辑）》2009年第4期479-490,共12页Chinese Annals of Mathematics

基　　金：国家自然科学基金(No.10571139)资助的项目

摘　　要：考虑超稳定情形下Jacobi过程漂移项参数极大似然估计的中偏差原理,得到了其精确的速率函数。而且得到平方Bessel过程漂移项参数极大似然估计与基于Jacobi过程轨道构造的极大似然估计量满足不相同的中偏差原理。This paper studies moderate deviations for the maximum likelihood estimator of the drift parameter of the Jacobi process in the ultraspherical case. The moderate deviation principle with explicit rate functions is obtained. Furthermore, it is obtained that the maximum likelihood estimator of the drift parameter for squared Bessel process has different moderate deviation principle with the estimator of this parameter based on the trajectory of Jacobi process.

关 键 词：Jacobi过程 大偏差 中偏差 平方Bessel过程 

分 类 号：O211.6[理学—概率论与数理统计]