检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河南工业大学信息科学与工程学院,河南郑州450001
出 处:《计算机系统应用》2009年第9期156-158,共3页Computer Systems & Applications
基 金:河南省教育厅自然科学基金(2007510004);河南省教育厅自然科学研究计划(2008A510003)
摘 要:独立分量分析是近年来兴起的一种高效的信号处理方法。它主要解决的问题是如何从观测到的混合信号中分离或提取出各个源信号。简要介绍了独立分量分析的数学模型、数学原理等基本问题,分析了现有的几种独立分量分析的主要算法,最后介绍了独立分量分析的主要应用领域,并对以后的研究方向进行了展望。
关 键 词:盲源分离 独立分量分析 高阶统计 信息最大化 互信息最小
分 类 号:TN911.7[电子电信—通信与信息系统] TS6[电子电信—信息与通信工程]
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