基于LS-SVM的经济发展水平预测  

作　　者：叶小荣[1] 王伟平[2] 黄永武[2] 

机构地区：[1]江苏城市职业学院,江苏常州213001 [2]空军工程大学工程学院,西安710038

出　　处：《统计与决策》2009年第17期33-34,共2页Statistics & Decision

摘　　要：统计学里的预测问题主要是通过对已知数据的分析,找到输入输出数据内在的相互依赖关系,从而获得对未知数据的预测能力。文章采用遗传算法对模型参数进行优化,构建了基于LS-SVM的经济发展水平预测模型;并对湖北省经济发展水平进行了预测。预测结果表明:相对于BP神经网络预测模型,LS-SVM预测模型有更好的学习能力和预测能力。

关 键 词：遗传算法 最小二乘支持向量机 BP神经网络 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]