一种带钢力学性能预测的神经网络方法  

Mechanical properties forecasting of strip steel based on neural networks

作　　者：李文鑫[1] 王武[1] 张元敏[1] 

机构地区：[1]许昌学院电气与信息工程学院,许昌461000

出　　处：《机械设计与制造》2009年第9期125-127,共3页Machinery Design & Manufacture

基　　金：河南省教育厅自然科学研究资助项目(2008A510014)

摘　　要：采用神经网络进行建模,应用递推预报误差(RPE-recursive predict error)算法进行网络训练,实现了带钢力学性能预测,仿真结果表明算法的有效性,该方法可应用于轧钢流程的参数控制,提高生产的自动化水平。The artificial neural networks with RPE algorithm was adopted in mechanical properties forecasting of strip steel,the simulation shows the method is effective and can applied into parameters control of rolling industrial with the automation enhanced.

关 键 词：神经网络 力学性能 带钢 递推预报误差算法 

分 类 号：TH16[机械工程—机械制造及自动化] TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]