递推预报误差算法

作品数：16被引量：45H指数：4
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概率神经网络在隧道变形位移预测中的应用被引量：5
《冶金自动化》2012年第4期20-22,共3页刘宇 卢宇 张玉欣 
将概率神经网络(PNN)引入到隧道变形位移预测中,建立了非线性智能预测模型,并采用递推预报误差(RPE)算法对PNN进行训练。以铜黄高速大田连拱隧道施工实地监测数据为样本对网络进行训练与预测分析,仿真结果表明本方法训练速度快且预测值...
关键词：概率神经网络 递推预报误差算法 非线性系统 隧道变形位移 智能预测模型 
基于DRNN自适应反馈补偿控制器设计与应用
《微计算机信息》2009年第10期67-69,共3页赵栩 孟祥萍 
基金申请人:孟祥萍;项目名称:先进控制理论及其在冶金企业中的应用;基金颁发部门:吉林省科技发展计划项目(20070530)
在轧钢控制系统中,由于轧机两侧液压压下系统的不一致会导致带材横向厚度差分布不均匀,直接影响带材的板形质量,针对此问题,本文提出将对角递归网络自适应PID控制器用于反馈回路中的补偿控制方案,用以提高轧机两侧压下动态同步的品质。...
关键词：液压伺服 对角递归网络 板形控制 递推预报误差算法 
一种带钢力学性能预测的神经网络方法被引量：1
《机械设计与制造》2009年第9期125-127,共3页李文鑫 王武 张元敏 
河南省教育厅自然科学研究资助项目(2008A510014)
采用神经网络进行建模,应用递推预报误差(RPE-recursive predict error)算法进行网络训练,实现了带钢力学性能预测,仿真结果表明算法的有效性,该方法可应用于轧钢流程的参数控制,提高生产的自动化水平。
关键词：神经网络 力学性能 带钢 递推预报误差算法 
基于对角递归网络的自适应反馈补偿控制器被引量：1
《电气传动》2009年第7期49-52,共4页赵栩 段慧达 
吉林省科技厅项目(200505263)
在轧钢控制系统中,由于轧机两侧液压压下系统的不一致会导致带材横向厚度差分布不均匀,直接影响带材的板形质量,针对此问题,提出将对角递归网络自适应PID控制器用于反馈回路中的补偿控制方案,用以提高轧机两侧压下动态同步的品质。仿真...
关键词：液压伺服 对角递归网络 板形控制 递推预报误差算法 
改进RPE算法的神经网络在客户欺诈预测中的应用被引量：3
《计算机工程》2006年第18期25-27,共3页王华秋 曹长修 何波 刘祥明 
重庆市科委攻关基金资助项目(20020828);重庆市教委科学技术研究基金资助项目(020612)
客户欺诈在一定程度上抑制了消费,这会妨碍电信运营商和电信用户的亲密度,从而削弱电信运营商的市场竞争力。客户欺诈现象存在非常复杂的多元非线性关系,从统计学角度出发,难以建立预测模型,针对这些问题,提出了基于递推预报误差(RPE)...
关键词：递推预报误差算法 改进动态遗忘因子 客户欺诈 预测模型 
BP神经网络在测试系统动态补偿中的应用(英文)被引量：2
《测试技术学报》2005年第4期453-458,共6页田社平 韦红雨 王志武 颜国正 
国家自然科学基金资助项目(30270382)
测试系统的非线性动态补偿是仪器技术的一个重要方面.采用BP神经网络对测试系统进行动态补偿.BP神经网络的结果决定于网络输入、隐层和输出节点.由于其非线性映射特性,BP神经网络完全能够反映测试系统的动态响应特性.采用了收敛速度较...
关键词：动态补偿 神经网络 递推预报误差算法 
应用递推神经网络的传感器动态建模研究被引量：13
《仪器仪表学报》2004年第5期574-576,共3页田社平 姜萍萍 颜国正 
根据动态校准实验结果建立传感器的动态数学模型 ,以研究传感器的动态性能 ,是动态测试的一个重要内容。研究了递归神经网络模型在传感器动态建模中的应用。递归神经网络模型采用具有输入层、中间层、输出层的三层网络结构 ,整个网络的...
关键词：递归神经网络 传感器 动态建模 递推预报误差算法 连接权 动态响应特性 模型 训练 获取 实验结果 
基于递推预报误差算法的前馈神经网络的设计
《计算机工程与应用》2003年第19期130-132,共3页穆玲玲 王桂萍 
该文介绍了一种基于递推预报误差算法的前馈神经网络的实现方法。将该网络应用于非线性系统模型的仿真试验中取得了良好的效果。文中给出了试验的结果,并对该网络的应用进行了讨论。
关键词：递推预报误差算法 前馈神经网络 非线性系统建模 
人工肌肉系统神经网络建模与控制被引量：2
《中国生物医学工程学报》2003年第4期300-308,共9页田社平 丁国清 颜德田 林良明 
中国科学院机器人学开放实验室资助项目
针对广泛应用于医疗机器人等领域的空气压人工肌肉的非线性特性 ,运用神经网络模型 ,对人工肌肉系统进行建模与控制。设计了一个具有单关节的人工肌肉试验系统。采用递推预报误差 (RPE)算法来训练神经网络 ,并给出了RPE算法的具体实现 ...
关键词：人工肌肉 神经网络 递推预报误差算法 非线性建模与控制 
一种用于测量系统信息处理的神经网络设计
《电脑开发与应用》2003年第8期20-21,共2页穆玲玲 
介绍了一种在测量系统中使用的基于递推预报误差算法的前馈神经网络的设计以及实现方法。将该网络应用于测量系统模型的仿真试验取得了良好的效果。文中给出了试验的结果 。
关键词：测量系统 信息处理 神经网络 设计 电量测量 递推预报误差算法 
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