检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广东海洋大学理学院,广东湛江524088 [2]山大学卫生统计学院,广东广州510080
出 处:《中山大学学报(自然科学版)》2009年第5期24-26,共3页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni
基 金:国家自然科学基金资助项目(10661003);广东海洋大学科研资助项目(0612163)
摘 要:在弱平稳α-混合样本下,利用核估计构造了Pareto分布参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收敛速度。By the kernel estimation under weakly stationary α-mixing random samples, the empirical Bayes test rule for the parameter of Pareto distribution is constructed. The asymptotically optimal property and convergence rates for the proposes EB test are obtained under suitable conditions.
关 键 词:α-混合样本 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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