基于数据挖掘的洗钱交易识别研究  

作　　者：张成虎[1] 赵小虎[1] 

机构地区：[1]西安交通大学经济与金融学院,西安710061

出　　处：《统计与决策》2009年第19期123-126,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70771087)

摘　　要：随着经济全球化步伐的不断加快,洗钱犯罪日益成为世界性公害。文章通过分析海量金融交易信息,甄别可疑金融交易进而发现洗钱线索,成为反洗钱的研究重点。面对复杂多变的交易情形,通过对金融交易信息的层次分析,针对性的选择数据挖掘方法予以识别,进而借助概率统计规则将每一类可疑金融交易数据挖掘方法得出的可疑线索进行归纳分析,得到交易记录的整体可疑度,为洗钱交易识别提供准确线索,最后通过真实交易数据验证了该方法的可行性和有效性。

关 键 词：反洗钱 数据挖掘 可疑金融交易 综合识别 

分 类 号：F832.5[经济管理—金融学]