基于支持向量机的数字水印算法综述  

A Review of Digital Watermarking Algorithms Base on Support Vector Machine (SVM)

作　　者：朱元辉[1] 黄再祥[1] 

机构地区：[1]漳州师范学院计算机科学与工程系,福建漳州363000

出　　处：《漳州师范学院学报（自然科学版）》2009年第3期168-172,共5页Journal of ZhangZhou Teachers College（Natural Science)

基　　金：福建省自然科学基金(2007J0194);福建省资助省属高校项目(2008F5065)

摘　　要：对基于支持向量机的数字水印算法做了概要性的介绍,由于支持向量机可以通过有限的训练集样本得到小的误差,从而提高学习的泛化能力,因此支持向量机在版权保护领域有很好的应用效果.对基于支持向量机的数字水印技术的相关概念和现有算法进行了描述与分析,另外,对基于支持向量机的数字水印技术的未来发展方向和前景进行了预测.To describe the digital watermarkings based on Support Vector Machine. Due to the good learning and generalization capability in the processing of small-sample learning problems, Support Vector Machine has been used well in the field of the copyright protection. The present algorithm of watermark technique based on Support Vector Machine are reviewed with related concepts and discussed in detail. Furthermore, the development trends and perspective of digital watermarking technique based on Support Vector Machine are predicted.

关 键 词：数字水印 支持向量机 支持向量回归机 裁剪攻击 置乱技术 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]