电子鼻气体定量分析中灰色建模及应用  

Application and grey modeling theory in quantitative analysis of gas mixture

作　　者：王鑫磊[1] 袁祖强[1] 殷晨波[1] 

机构地区：[1]南京工业大学机械与动力工程学院,南京210009

出　　处：《机械设计与制造》2009年第10期74-75,共2页Machinery Design & Manufacture

基　　金：江苏省自然科学基金资助项目(BK2004214)

摘　　要：在电子鼻技术的应用中,众多的方法例如BP网络、线性判别分析、概率神经网络等都被用来作为电子鼻模式识别算法。将气体传感器阵列与灰色系统理论相结合,根据传感器数列得到的实验数据为基础数据,建立了用于电子鼻气体定量分析中的灰色模型。通过该模型对气体的浓度进行了分析。实验证明了灰色系统理论用于气体的定量分析是可行的。Many algorithms are used to be pattern recognition algorithm of electronic nose in electronic nose technology. Such as BP Networks ,Linear Discriminant Analysis ,Probabilistic Neural Network. The electronic nose for gas quantitative analysis is composed of gas sensor array and grey system theory. The grey prediction model is modeled according to experimental findings got from sensor array. The model is used to analysis the gas concentration. The experiment shows that the quantitative gas analysis based on grey system theory is feasible.

关 键 词：灰色建模 电子鼻 模式识别 气体定量分析 

分 类 号：TH16[机械工程—机械制造及自动化] TH124