催化裂化粗汽油干点的神经网络质量模型  

Neural Network Quality Model of FCC Crude Gasoline End-Boiling-Point

作　　者：孔金生[1] 张娓娓[1] 王爱玲[1] 

机构地区：[1]郑州大学电气工程学院,河南郑州450001

出　　处：《湖南工业大学学报》2009年第5期77-80,共4页Journal of Hunan University of Technology

基　　金：河南省创新人才杰出青年计划项目(084100410009)

摘　　要：在对影响粗汽油干点质量模型的主要因素进行分析的基础上,利用小波变换对催化裂化生产过程数据进行了预处理,建立了催化裂化生产过程粗汽油干点的神经网络质量模型,仿真结果表明了该模型的有效性和可靠性。On the basis of an analysis of main factors which affecting c^de gasoline end-boiling-point quality model, wavelet transform is used to pre-process the data of FCC production process, the neural network quality model of crude gasoline end-boiling-point in fluid catalytic cracking process is established, and the efficiency and reliability of this model are demonstrated through simulations.

关 键 词：催化裂化 粗汽油干点 神经网络 质量模型 

分 类 号：TP271.31[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]