Chan-Vese可变模块法快速实现红外图像分割  

Realization of infrared image segmentation based on improved Chan-Vese model

作　　者：张奕雄[1] 李熙莹[2,3] 

机构地区：[1]韩山师范学院物理与电子工程系,广东潮州521041 [2]中山大学工学院,广州510275 [3]中山大学光电材料与技术国家重点实验室,广州510275

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第28期196-198,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：广东省科技厅工业攻关计划项目(No2007A010100012)

摘　　要：Chan-Vese方法作为Mumford-Shah的简化模型,因其水平集函数在演化过程中的全区域变化,会造成计算量极大,严重影响曲线形变速度;即使采用窄带法,在像素大的图像处理中,演化速度也极大地受到限制。提出一种改进Chan-Vese可变模块法快速实现红外图像分割,提出了形变曲线的不同节点根据前一次迭代演化情况,采用不同大小的模块运算,从而极大地提高了Chan-Vese模型演化速度。通过对红外图像的实验仿真,证明了该改进C-V方法能达到理想的效果。This paper analyzes the speed of the Chan-Vese method.However,as the simplified model of Mumford-Shah,ChanVese method will result in large amount of calculation,seriously impact the speed of curve deformation,due to the full-range changes of level set function in Chan-Vese model processing.This paper draws on the variable masking method to raise the speed of Chan-Vese model.The experiment result of the infrared image segmentation demonstrates the efficiency and effectiveness of the improved method.

关 键 词：改进Chan-Vese方法 红外图像 图像分割 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP309[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]