基于改进型 BP 算法的齿轮箱故障诊断  

Trouble Diagnosis for Gear Boxes Based on Modified BP Learning Algorithm

作　　者：唐浦华[1,2] 黎亚元[1,2] 费凌[1,2] 王志杰 刘飞[1,2] 

机构地区：[1]重庆大学 [2]四川工业学院数控研究所

出　　处：《四川工业学院学报》1998年第3期68-71,共4页Journal of Sichuan University of Science and Technology

摘　　要：对齿轮箱的故障检测诊断问题进行了研究，将人工神经网络技术应用于齿轮箱的故障诊断中，对已有的ＢＰ学习算法进行了改进，实例测试数据表明该诊断系统是可行和有效的。This paper studies the trouble diagnosis of gear boxes and application of neural nets based on modified BP learning algorithm to the trouble diagnosis of gear boxes The experimental results obtained show that the diagnosis system is feasible and effective

关 键 词：齿轮箱 故障诊断 神经网络 BP算法 

分 类 号：TG61[金属学及工艺—金属切削加工及机床] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]