改进的FP学习和综合方法  

Improvement of the FP Learning and Synthesize Algorithm

作　　者：吴英全[1] 王建波[1] 刘明珠[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学

出　　处：《软件学报》1998年第11期873-875,共3页Journal of Software

摘　　要：对ＦＰ算法进行了改进．首先对“共同特征位”进行了优化处理，其次对ｘ０样本的选取进行优化，最后，对阈值设计进行优化处理．经过优化后的样本吸引域明显地较为均匀，模拟实验数据也证明了这一点．FP algorithm is improved in this paper. First, the “common characteristic bit” is optimized, then the selection of x 0 sample is optimized. Finally, the design of threshold is optimized. After these optimizations, the attractive domain of sample appears more even. The solution is proved by the test data.

关 键 词：神经网络 多层前馈网络 FP算法 吸收域 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]