一种基于法矢修正的散乱点云数据平滑处理算法  

A Smooth Processing Algorithm Based on Normal Vector Amended for Scattered Point Cloud Data

作　　者：黄淼[1] 马丽[1] 高敬礼[1] 张海朝[2] 

机构地区：[1]平顶山学院软件学院,河南平顶山467000 [2]河南科技大学电子信息工程学院

出　　处：《计算机时代》2009年第11期45-48,共4页Computer Era

基　　金：国家自然科学基金(60475021);河南省杰出青年基金(0412000400);洛阳市科技攻关计划项目(0701041A)

摘　　要：在分析现有滤波方法局限性的基础上,提出了一种基于测量点法矢修正的散乱点云数据平滑处理方法,通过对特征区域和非特征区域采用不同的法矢修正方法,使光顺后的点云不但达到了非常光滑的效果,而且保持了点云的形状和特征。大量实例验证了该算法的可行性。On the basis of analyzing the limitations of existing smoothing method,a smooth processing algorithm based on measuring point normal vector amended for scattered point cloud data is presented.By using different methods of normal vector amended on feature regions and non-feature regions,the smoothed point clouds not only achieve a very smooth effect,but also maintain their shapes and characteristics.Plenty of examples verify the feasibility of the algorithm.

关 键 词：点云 曲面重建 法矢 光顺 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] O182[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]