时变线性/非线性结构参数识别及系统辨识方法研究进展  

Advances in method of time-varying linear/nonlinear structural system identification and parameter estimate

作　　者：于开平[1] 庞世伟[1] 赵婕[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学航天学院航天科学与力学系,哈尔滨150001

出　　处：《科学通报》2009年第20期3147-3156,共10页Chinese Science Bulletin

基　　金：国家自然科学基金(批准号:10672045);新世纪优秀人才支持计划(编号:NCET-06-0344)资助项目

摘　　要：对线性时变结构系统参数识别方法进行了简要回顾,总结了时频分析方法、时间序列分析方法以及子空间方法近几年国内外相关研究进展,重点介绍了子空间方法用于时变结构系统模态参数识别方法相关研究成果.介绍了用于非线性时变系统辨识的主要的神经网络方法,以及基于自回归滑动平均模型的时间序列分析方法.最后指出了该领域研究中存在的一些问题和今后的主要研究方向.The advances in methods of estimating modal parameters of a linear time-varying structural system and identifying dynamics characteristic of nonlinear time invariant structural systems in recent years are briefly reviewed. A parameter estimated procedure for linear time-varying structural system based on the subspace technology and nonlinear system identification method including scheme based on the neural networks and time varying NARMA （nonlinear auto regressive moving average） model is summarized in detail. Finally, major issues and directions for future work are discussed.

关 键 词：非线性时变系统 系统辨识 参数识别 子空间 神经网络 ARMA模型 结构系统 

分 类 号：N945.14[自然科学总论—系统科学]