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机构地区:[1]北京大学教育学院/教育经济研究所,北京100871 [2]首都师范大学教育科学学院,北京100037
出 处:《北京大学教育评论》2009年第4期35-49,共15页Peking University Education Review
基 金:教育部人文社会科学重点研究基地北京大学教育经济研究所重大项目"教育生产效率的理论与实证研究"(05JJD880002);"教育财政改革对教育资源分布和教育机会影响的研究"(07JJD880223)
摘 要:本文使用2006年昆明市公办高中调查数据,采用多层线性模型(HLM)对高三学生的高考成绩的影响因素进行了教育生产函数实证研究。针对两个主要问题,即非均衡化教育资源配置背景下的基础教育生产效率及学生学业表现差异背后的学校的作用,研究发现:(1)学生高考成绩的最重要决定因素是学生的认知能力和高中前的学习基础(以中考成绩为代理变量);学校变量对学生高考成绩的影响作用相对较小;学生及其同伴的家庭社会经济背景对高考成绩没有重要影响。(2)教育生产单元对可控的教育资源的配置和使用在整体上是缺乏效率的(有体制性原因)。文章还探讨了主要研究发现的政策含义,并指出了本研究存在的问题和进一步研究的方向。Using 2006 high-school survey data from Kunming City,this paper conducted an Education Production Function analysis employing HLM method.For the two research questions raised,i.e.:the production efficiency of schools in basic education under the unequal resource allocation and the role of schools in the variations of student's performance,the study found that:(1 ) the most important determinant of student's score in the National Exam for College Entrance is the cognitive ability and the knowledge base of the student before high school(using the score in High-School Entrance Exam as proxy);school variables contributed in a lesser degree to the variations of the scores in the National Exam for College Entrance;neither the social economic status of the student nor the SES of peers played significant roles.(2) The study held that overall speaking education production units were not efficient in resource allocation and utilization(partly attributable to institutional arrangements). The paper also discussed the policy implications of the findings,analyzed the problems of this study,and pointed to some directions for further inquiries.
关 键 词:学校分层 教育生产效率 教育生产函数 多层线性模型(HLM)
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