时间序列方差模型样条估计的一致收敛速度  

Uniform Rate of Convergence of Spline Estimator for Time Series Variance Models

作　　者：武新乾[1] 张建侠[1] 冯爱芬[1] 

机构地区：[1]河南科技大学理学院,河南洛阳471003

出　　处：《河南工程学院学报（自然科学版）》2009年第3期71-73,共3页Journal of Henan University of Engineering：Natural Science Edition

基　　金：河南省教育厅自然科学研究项目(2009A110005);河南科技大学博士科研启动基金(09001322)

摘　　要：对于一类时间序列非参数方差模型,在强混合相依条件下,证明了非参数方差函数的多项式样条估计的一致相合性,得到了收敛速度.A kind of nonparametric variance models for time series is considered in this paper. Under strongly mixing dependent condition, uniform consistency of polynomial spline estimator of nonparametric variance function is proved. Also, the rate of convergence is obtained.

关 键 词：方差模型 非参数方法 样条 强混合 一致收敛 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]