基于改进活动轮廓模型的数字虚拟人图像分割算法  

Segmentation for Virtual Human Images Based on Improved Active Contours Model

作　　者：蒋炯辉[1] 刘邦明[1] 邬浙艳[1] 桂婷[1] 

机构地区：[1]浙江工业大学之江学院现代教育技术中心,浙江杭州310024

出　　处：《计算机系统应用》2009年第12期62-65,共4页Computer Systems & Applications

摘　　要：对组织器官的分割和提取是医学图像三维重建及可视化的基础工作。根据数字虚拟人图像的特点,提出了一种基于改进活动轮廓模型的数字虚拟人图像分割算法,推导出了基于改进活动轮廓模型方程的解析表达式,并采用梯度向量流场对该算法进行了改进。该算法克服了传统活动轮廓模型不能处理深度凹陷区域的问题。实验结果表明,该算法具有对"U"形区域计算精确、抗干扰性强、可得到很好的分割结果。

关 键 词：活动轮廓模型 向量场 图像分割 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.9[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]