基于概念层次网络的小学应用题句类分析和知识提取  

HNC-Based Approach of Sentence Category Analysis and Knowledge Extraction for the Primary Problem

作　　者：潘黎[1] 冯速[1] 

机构地区：[1]北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875

出　　处：《计算机系统应用》2009年第12期179-183,共5页Computer Systems & Applications

基　　金：国家自然科学基金(60273015)

摘　　要：提出一套适用于小学应用题解题系统的句类分析及知识提取方法,以概念层次网络(HNC)理论为基础,从概念间的联系出发,重点研究概念间的数量关系,对自然语言描述的应用题进行句类分析,由此提取应用题中的知识,特别是数量上的知识,并用形式化的符号进行描述。在机器自动知识提取方向上所做的探索,可以为小学应用题自动解题系统提供一种思路。

关 键 词：HNC 自然语言理解 自动解题 句类分析 知识提取 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]