支持向量机及其应用研究  

作　　者：范秋凤[1] 陈彦涛[1] 

机构地区：[1]安阳工学院电子信息与电气工程系,河南安阳455000

出　　处：《科技信息》2009年第29期I0105-I0105,I0132,共2页Science & Technology Information

摘　　要：统计学习理论专门研究实际应用中有限样本情况的机器学习规律,并发展了支持向量机这一新的通用学习方法,由于它基于结构风险最小化原理,而不是传统统计学的经验风险最小化,表现出很多优于已有方法的性能,迅速引起各领域的注意和研究兴趣,取得了大量的应用成果,推动了各领域的发展。

关 键 词：统计学习理论 模式识别 支持向量机 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程]