滑坡变形分析与预报的新方法  

Methods for Landslide Deformation Analysis and Prediction

作　　者：张正禄[1,2,3] 汪宏晨[1,4] 邓勇[2,5] 谢年生[5] 

机构地区：[1]三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室,宜昌市大学路8号443002 [2]武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079 [3]武汉大学精密工程和工业测量国家测绘局重点实验室,武汉市珞喻路129号430079 [4]武汉大学期刊社,武汉市珞喻路129号430079 [5]中国水电顾问集团中南勘测设计研究院,长沙市香樟路9号410014

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2009年第12期1387-1389,共3页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：国家973计划资助项目(2003CB716705);三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室开放研究基金资助项目(2008KDZ14)

摘　　要：对滑坡变形分析与预报的一些新方法如提升小波、模糊聚类和模糊神经网络等方法及应用进行了研究,为滑坡变形分析与预报提供了新的研究思路。With the development of surveying and measuring technology,landslide monitoring is developing to automatic,three-dimensional,and real-time.The monitoring data processing is more and more important.We study the new methods for landslide deformation analysis and prediction,such as lifting wavelets,fuzzy clustering,fuzzy neural network,and its applications,form a comparatively integrate idea,and provide new research direction for landslide deformation analysis and prediction.

关 键 词：滑坡 变形分析与预报 提升小波 模糊聚类 模糊神经网络 知识表达 

分 类 号：P258[天文地球—测绘科学与技术]