基于神经网络的EHPS车辆操纵稳定性研究  

Study on handling stability of EHPS system based on neural network

作　　者：王若平[1] 张国栋[1] 

机构地区：[1]江苏大学汽车与交通工程学院,镇江212013

出　　处：《机械设计与制造》2009年第12期107-109,共3页Machinery Design & Manufacture

基　　金：江苏大学自然科学创新预研基金(04CX03)

摘　　要：为研究EHPS车辆的操纵稳定性,利用神经网络的泛化能力拟合出任意车速下的电机转速和车速、转向盘角速度的关系,从而得到合理的助力特性曲线。以此为基础对EHPS系统进行建模和仿真。通过仿真,分析不同车速和不同转向盘转角输入速度对汽车操纵稳定性的影响。通过试验验,将仿真结果与试验结果对比,验证了该方法的正确性。In order to research the handling stability of the EHPS vehicle,back propagation neural network is applied to study the control algorithm at any vehicle speed.Then the simulated model of the EHPS is built.From the simulation analysis,we analyze the influence of some parameters on vehicle’s handling stability.From the test,the simulation model is testified correct.

关 键 词：神经网络 EHPS 助力特性 操纵稳定性 

分 类 号：TH16[机械工程—机械制造及自动化]