基于模糊神经网络的应急物流最优路径选择  被引量:9

How to Select the Optimal Route for Emergency Logistics Based on Fuzzy Neural Network

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作  者:李博文[1] 余博[1] 杨晓明[1] 

机构地区:[1]北京交通大学交通运输学院,北京100044

出  处:《物流技术》2009年第12期162-163,174,共3页Logistics Technology

基  金:国家自然科学基金课题(60674001);轨道交通控制与安全国家重点实验室课题(KIK09003531);863课题(2007AA11Z247);铁道部课题(2009X007-A)

摘  要:确定了应急物流路径评价指标体系,运用模糊神经网络理论建立了应急物流最优路径的选择方法。将指标参数模糊处理形成特征向量作为输入,以专家评价值作为期望的输出,对网络进行训练,对多个路径选择方案进行评价,取得了良好的效果。In this paper an evaluation index system for emergency logistics routing is established. The selection methods of emergency logistics optimal route are proposed based on fuzzy neural network theory and then it is applied in an exemplified study.

关 键 词:应急物流 路径选择 模糊神经网络 

分 类 号:U116.2[交通运输工程] F224[经济管理—国民经济]

 

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引证文献:

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