杨晓明

作品数：3被引量：11H指数：2
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供职机构：北京交通大学交通运输学院更多>>
发文主题：模糊神经网络最优路径选择应急物流FCM物流中心选址更多>>
发文领域：经济管理交通运输工程更多>>
发文期刊：《物流技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划铁道部科技研究开发计划更多>>
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基于模糊神经网络的应急物流最优路径选择被引量：9
《物流技术》2009年第12期162-163,174,共3页李博文 余博 杨晓明 
国家自然科学基金课题(60674001);轨道交通控制与安全国家重点实验室课题(KIK09003531);863课题(2007AA11Z247);铁道部课题(2009X007-A)
确定了应急物流路径评价指标体系,运用模糊神经网络理论建立了应急物流最优路径的选择方法。将指标参数模糊处理形成特征向量作为输入,以专家评价值作为期望的输出,对网络进行训练,对多个路径选择方案进行评价,取得了良好的效果。
关键词：应急物流 路径选择 模糊神经网络 
基于预值的区域应急物流中心选址方式研究被引量：2
《物流技术》2009年第11期90-91,共2页刘蓉 杨晓明 李博文 
铁道部科技研究开发计划项目(2009X007-A)
基于应急物流的时间效益需求,在进行应急物流中心选址时,提出选址过程分两个阶段:第一个阶段,构建应急物流中心时间运行费用模型,利用枚举法计算出若干个最优解作为预值。第二个阶段,根据得出的预值,利用最大覆盖模型进行二次选址。最...
关键词：应急物流中心 预值 选址 
基于FCM的应急系统选址分类优化被引量：1
《物流技术》2009年第11期101-102,共2页杨晓明 王帅刚 余博 
国家自然基金课题(60674001);轨道交通控制与安全国家重点实验室课题(KIK09003531);863课题(2007AA11Z247);铁道部课题(2009X007-A)
采用模糊c均值聚类分析法(FCM)对应急系统建设的备选地址依据其影响及约束因素进行了分级优化,以便于不同要求的应急服务设施的选址决策。
关键词：模糊聚类分析法 应急系统 选址 
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