基于DTW和RLS算法的数字稳健识别  

作　　者：黄邦奉[1] 

机构地区：[1]桂林电子科技大学,广西桂林541004

出　　处：《大众科技》2010年第1期66-67,共2页Popular Science & Technology

摘　　要：在语音识别中鲁棒性是一个很关键的因素,文章提出了一种关于0～9数字语音识别算法,采用递归最小二乘法(RLS)来消除噪声,系统使用过零率和能量参数作为端点检测方法,用美尔倒普系数(MFCC)矢量作为声道估计的滤波器,同时,采用动态时间弯折算法来识别语音。结果显示,未加RLS消噪系统前系统的识别率为72%,在处理过程中加入RLS消噪后识别率提高到98.7%。

关 键 词：语音识别 美尔倒谱系数 递归最小二乘算法 动态时间弯折 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]