基于网络评论的网络舆情研究  

Public Opinion Research Based on Network Comments

作　　者：彭丹[1] 许波[1] 宋仙磊[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽合肥230009

出　　处：《现代情报》2009年第12期4-7,共4页Journal of Modern Information

基　　金：国家自然科学基金项目"基于网络消费者信息需求模型的网站导航问题研究"(编号:70672097);国家自然科学基金重点项目"群决策理论与方法研究"(编号:70631003)

摘　　要：研究网络新闻评论可以更好地分析网民对新闻关注程度的发展变化,对于网络舆情研究也具有重要意义。本文首先选择任意时间段内网络上的热点事件为样本,绘制其评论增长曲线,进而使用自组织映射神经网络方法将曲线分类,拟合出代表各类发展规律的曲线,最后利用所得结论判断突发新闻的类别归属,预测其评论发展趋势,并验证方法的有效性。The research of news comments on network can analyze the changes of netizens＇ attention to news better, and it is also important to Network Public Opinion research. Firstly, the paper chosc network hot spot events during the random time sections as samples, draws up the commentary building - up curves, then classifies these curves by SOM, fits curves that can represent the law of development of each kind, finally, determines the type of breaking news by the eonclusion above, forecasts the development trend of its comments, and demonstrates the validity of the method.

关 键 词：网络舆情 聚类 自组织映射神经网络 曲线拟合 预测 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]