宋仙磊

作品数：3被引量：21H指数：3
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供职机构：合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室更多>>
发文主题：聚类网络舆情网络评论网络自组织映射神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《计算机工程》《现代情报》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
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基于周期项方法选择的季节性时序预测被引量：4
《计算机工程》2011年第21期131-132,135,共3页宋仙磊 刘业政 陈思凤 
国家自然科学基金资助项目(71071047);高等学校博士点基金资助项目(20090111110016)
根据每个单步预测序列各自具有的特征,通过周期项重构把多步预测转化为单步预测,提出一种预测方法选择策略。为每个单步预测序列选择一个最合适的预测方法,利用选择的方法建模预测周期项,结合灰色预测模型对趋势项的预测值,建立季节性...
关键词：周期项重构 方法选择 周期项预测 季节性时间序列 
二重趋势时间序列的灰色组合预测模型被引量：7
《计算机工程与应用》2011年第8期115-117,142,共4页宋仙磊 刘业政 陈思凤 许波 
国家高技术研究发展计划(863)(No.2008AA042302)~~
神经网络、ARIMA等广泛应用于具有趋势变动性和周期波动性的二重趋势特征的时间序列预测,而这些单一的模型难以达到满意的预测效果。提出一种针对该特征的灰色组合模型,其基本思想是:从二重趋势时间序列中分离趋势变动项和周期波动项后...
关键词：灰色理论 反向传播(BP)神经网络 自回归滑动平均(ARIMA) 二重时间序列 预测 
基于网络评论的网络舆情研究被引量：10
《现代情报》2009年第12期4-7,共4页彭丹 许波 宋仙磊 
国家自然科学基金项目"基于网络消费者信息需求模型的网站导航问题研究"(编号:70672097);国家自然科学基金重点项目"群决策理论与方法研究"(编号:70631003)
研究网络新闻评论可以更好地分析网民对新闻关注程度的发展变化,对于网络舆情研究也具有重要意义。本文首先选择任意时间段内网络上的热点事件为样本,绘制其评论增长曲线,进而使用自组织映射神经网络方法将曲线分类,拟合出代表各类发展...
关键词：网络舆情 聚类 自组织映射神经网络 曲线拟合 预测 
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