许波

作品数：3被引量：36H指数：3
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供职机构：合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室更多>>
发文主题：RBF网络个性化用户浏览行为用户兴趣建模用户兴趣度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《情报杂志》《现代情报》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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二重趋势时间序列的灰色组合预测模型被引量：7
《计算机工程与应用》2011年第8期115-117,142,共4页宋仙磊 刘业政 陈思凤 许波 
国家高技术研究发展计划(863)(No.2008AA042302)~~
神经网络、ARIMA等广泛应用于具有趋势变动性和周期波动性的二重趋势特征的时间序列预测,而这些单一的模型难以达到满意的预测效果。提出一种针对该特征的灰色组合模型,其基本思想是:从二重趋势时间序列中分离趋势变动项和周期波动项后...
关键词：灰色理论 反向传播(BP)神经网络 自回归滑动平均(ARIMA) 二重时间序列 预测 
基于网络评论的网络舆情研究被引量：10
《现代情报》2009年第12期4-7,共4页彭丹 许波 宋仙磊 
国家自然科学基金项目"基于网络消费者信息需求模型的网站导航问题研究"(编号:70672097);国家自然科学基金重点项目"群决策理论与方法研究"(编号:70631003)
研究网络新闻评论可以更好地分析网民对新闻关注程度的发展变化,对于网络舆情研究也具有重要意义。本文首先选择任意时间段内网络上的热点事件为样本,绘制其评论增长曲线,进而使用自组织映射神经网络方法将曲线分类,拟合出代表各类发展...
关键词：网络舆情 聚类 自组织映射神经网络 曲线拟合 预测 
基于行为分析的用户兴趣建模被引量：19
《情报杂志》2009年第6期166-169,共4页许波 张结魁 周军 
国家自然科学基金项目"基于网络消费者信息需求模型的网站导航问题研究"(编号:70672097);国家自然科学基金重点项目"群决策理论与方法研究"(编号:70631003)
了解用户的兴趣是网站实现个性化的基础。为了更好地为用户提供个性化服务,在分析用户的浏览行为特征的基础上,根据用户在页面中的滞留时间,用户对页面中的超文本链的点击情况以及页面的点击频率建立了计算用户兴趣度的模型,并提出用神...
关键词：个性化 用户浏览行为 用户兴趣度 RBF网络 
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