一类多维滤子信赖域方法的收敛性  

Global Convergence of a Multi-dimension Filter Trust Region Method

作　　者：苏珂[1] 蔡惠萍[2] 孙庆利[2] 曹志军[2] 李伟才[2] 

机构地区：[1]河北大学数学与计算机学院,河北保定071002 [2]石家庄学院数学系,河北石家庄050035

出　　处：《河南科技大学学报（自然科学版）》2009年第6期87-89,共3页Journal of Henan University of Science And Technology:Natural Science

基　　金：国家自然科学基金项目(60974134;10771162);河北大学自然科学基金项目(2009159)

摘　　要：滤子方法是一类无需罚函数的方法,它具有良好的数值结果,因此近年来该方法已应用于各种优化问题的求解中。基于滤子方法的有效性和信赖域技巧的强适性,提出了一个多维的滤子信赖域方法,该方法在一定程度上避免了Marotos效应。本文针对这类多维滤子信赖域方法的收敛性进行讨论,得到了该算法是可行并且是全局收敛的,使得新的算法能够得以有效的应用。Filter method is a kind of no penalty-function method.Because of promosing numerical results,it is recently applied to all kinds of optimization problems.Based on the efficiency of filter techniques and the robustness of trust-region method,a new multi-dimension trust region filter method is proposed.In some cases,the Marotos effect can be avoid.The convergences of the proposed method are studied and global convergence properties are obtained.So the new algorithm is effective and convergent.

关 键 词：多维滤子 信赖域 非线性规划 全局收敛 

分 类 号：O221.2[理学—运筹学与控制论]