基于单纯形优化学习算法的前向神经网络电机模型辨识  

MOTOR IDENTIFICATION OF FORWORD NEURAL NETWORK BASED ON SIMPLEX METHOD OPTIMIZATION METHOD

作　　者：刘卫国[1] 马瑞卿[1] 窦满锋[1] 戴冠中[1] 

机构地区：[1]西北工业大学自动控制系

出　　处：《信息与控制》1998年第5期381-385,共5页Information and Control

摘　　要：研究了基于单纯形优化学习算法的前向神经网络，并将其用于无刷直流电动机数学模形的动态辨识，在实现全局最小和改善学习性能方面获得良好效果．This paper discusses the forword neural network based on Simplex Method optimization method and uses it to identify the model of a brushless DC motor. The results are satisfactory for obtaining global minimal point and improving the learning performance.

关 键 词：神经网络 单纯形 辨识 电机 伺服系统 

分 类 号：TM921.541[电气工程—电力电子与电力传动] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]