基于动态特征时序分段的手写签名识别方法  

作　　者：金涌[1,2] 金先级[1,2] 柳健 

机构地区：[1]华中理工大学计算机科学与工程系 [2]华中理工大学图象识别与人工智能研究所

出　　处：《计算机工程与应用》1998年第10期44-45,共2页Computer Engineering and Applications

摘　　要：文章介绍了用概率神经网对手写签名进行识别的方法，神经网络的输入采用反映个人手写签名动态特征的速度极矩特征。各阶矩特征的计算方法简单而相互之间线性无关，不拘泥于书写笔划的细节，符合人类识别手写签字的感知特点。

关 键 词：神经网络 手写签名 识别 汉字识别 模式识别 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]